Detail Cantuman
Advanced SearchSkripsi Informatika
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI UKURAN BAJU BERDASARKAN UKURAN TUBUH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERBASIS INTERNET OF THINGS
Fahrul Nurzaman, ST., MTI
Abstrak
Pada saat ini semua orang berusaha untuk membuat pekerjaan serta kegiatan semakin mudah dengan menggunakan teknologi Internet Of Things untuk menyelesaikan pekerjaan serta kegiata sehari-hari. Internet Of Things banyak digunakan disemua jenis bidang yang menggunakan teknologi, salah satunya ialah dibidang penjualan baju. Biasanya toko baju hanya memajangkan 1 model dengan berbagai ukuran yang tersedia untuk dijadikan sample baju agar konsumen dapat melihat model baju yang akan dibeli, dan biasanya konsumen akan melihat model, dan warnanya terlebih dahulu sebelum menentukan ukuran baju yang cocok digunakan. Untuk menentukan ukuran yang cocok digunakan konsumen harus mencobanya satu per satu ukuran yang tersedia.
Disituasi pandemic covid-19 seperti ini, toko baju membatasi konsumen untuk tidak mencoba baju yang akan dibeli, guna mematuhi peraturan kesehatan covid-19 untuk mencegah penyebaran virus covid-19 serta memutus rantai penyebaran virus. Maka dari itu sistem apa yang dapat memudahkan konsumen dalam mengetahui ukuran baju yang cocok untuk digunakan tanpa mencobanya terlebih dahulu.
Sistem yang saya buat dalam penelitian kali ini ialah Sistem Rekomendasi Ukuran Baju Berdasarkan Ukuran Tubuh Menggunakan Metode K – Nearest Neighbors (KNN). Dimana sistem tersebut dilengkapi dengan sensor ultrasonik, sensor tersebut berfungsi untuk membaca ukuran tinggi dan lebar tubuh konsumen. Dengan begitu sistem tersebut dapat memudahkan konsumen dalam mengetahui ukuran baju serta dapat menjaga protokol kesehatan.
Berdasarkan hasil pengujian dengan Sistem Rekomendasi Ukuran Baju Berdasarkan Ukuran Tubuh Menggunakan Metode K – Nearest Neighbors (K-NN) dengan pengujian 20 data secara sistem maupun manual mendapatkan tingkat akurasi dari pengujian tersebut 100% akurat, serta sistem kerja pada alat dalam pengujian 20 data dalam menentukan ukuran memperoleh rata-rata waktu ialah 2,1 m/s.
Kata Kunci: Ukuran Baju, Metode K-Nearest Neighbors (KNN),Internet Of Things, Sensor.
Ketersediaan
013-22.0029 | SKR INFORMATIKA 013 2022 | Perpustakaan FT UPI YAI | Tersedia |
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
SKR INFORMATIKA 013 2022
|
Penerbit | Fakultas Teknik UPI YAI : Jakarta., 2022 |
Deskripsi Fisik |
-
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
1844190029
|
Klasifikasi |
Laporan Skripsi
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek | |
Info Detil Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain