Image of Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP

Artikel Jurnal

Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP



Abstrak— Layanan publik adalah semua kegiatan layanan yang dilakukan oleh penyedia layanan publik sebagai upaya untuk memenuhi kebutuhan penerima layanan sesuai dengan ketentuan dan aturan yang dibuat. Pelayanan e-KTP sebagai salah satu layanan publik yang masih belum maksimal, hali ini dibuktikan dengan data yang telah dikumpulkan. Sampel data yang diambil adalah data dari Kecamatan Batujajar Kabupaten Bandung Barat. Kecataman Batujajar menjadi tempat pengambilan data karena masih banyak data yang belum terekam sebanyak sebanyak 7974 data e-KTP. Untuk mengetahui lebih dini tingkat kepuasan mayarakat terhadap pelayanan perekaman e-KTP, salah satunya menggunakan data mining. Pada penelitian ini akan memprediksi tingkat kepuasan pelayanan perekaman e-KTP dengan mengumpulkan 17 indikator dengan menggunakan skala likert. Data kepuasan yang telah dikumpulkan akan dipisahkan antara data latih dan data uji. Hasil model data latih akan digunakan untuk melihat akurasi pada data uji, Dari hasil pengujian, ditemukan bahwa alagoritma naïve bayes memiliki akurasi sebesar 91.70%. Adapun algoritma pembanding dalam hal ini Decision Tree, yaitu sebesar 65.90%.


Ketersediaan

JUITA2-008JUITA V7N2 November 2019Perpustakaan FT UPI YAITersedia

Informasi Detil

Judul Seri
JUITA : Jurnal Informatika
No. Panggil
JUITA V7N2 November 2019
Penerbit Universitas Muhammadiyah Purwokerto : Purwokerto.,
Deskripsi Fisik
hlm : 125-128
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2086-9398
Klasifikasi
JUITA
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Volume 7 Nomor 2 November 2019
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this