Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran untuk Rekomendasi Penerima Beasiswa PPA di UDINUS
Salam Abu
Primary Author
mixed material
bibliography
Semarang
Universitas Dian Nuswantoro
2020
Indonesia
hlm : 62-68
JOINS : Journal of Information System
Abstract
Rekomendasi penerima beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) dikelompokkan menjadi 2 cluster yaitu diterima dan tidak diterima untuk mendapatkan beasiswa. Algoritma K-Means merupakan teknik unsupervised learning yang dapat digunakan dalam mengelompokkan data pengajuan beasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merekomendasikan penerima beasiswa dengan menggunakan algoritma k-means, hasil rekomendasi berupa penempatan data pendaftar beasiswa ke masing-masing kelompok cluster yang dihasilkan. Eksperimen proses clustering dilakukan menggunakan data pendaftar beasiswa PPA dari biro kemahasiswaan udinus tahun 2016 sebanyak 441 pendaftar beasiswa PPA. Melalui seleksi atribut, k-means ini melakukan perhitungan untuk menempatkan setiap data ke cluster yang sudah ditentukan. Sebanyak 154 mahasiswa direkomendasikan mendapatkan beasiswa PPA sedangkan 287 mahasiswa tidak mendapatkan.
Sistem Informasi
JOINS
25280228
Perpustakaan Teknik UPI YAI
JOINS V5N1 Mei 2020
JOINS1-006
Perpustakaan FT UPI YAI
JOINS V5N1 Mei 2020
JOINS_V5N1_Mei_2020.jpg.jpg
58599
2023-01-10 10:54:06
2023-01-13 10:52:32
machine generated