Salam Abu Primary Author mixed material bibliography Semarang Universitas Dian Nuswantoro 2020 Indonesia

Artikel Jurnal

hlm : 69-76 Abstract Masalah yang muncul berkaitan dengan status mahasiswa salah satunya adalah status mahasiswa yang non aktif. Beberapa faktor penyebab status non aktif tersebut diantaranya adalah faktor ekonomi, kemampuan akademik, dan lain – lain. Manajemen perguruan tinggi perlu mengidentifikasi serta melakukan tindakan terhadap mahasiswa yang mempunyai status “tidak diharapkan†untuk mengetahui faktor munculnya masalah tersebut perlu dilakukan evaluasi saat pertengahan masa studi mahasiswa guna mencegah sedini mungkin munculnya mahasiswa yang diindikasi terdapat status tidak aktif untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan akibat status non aktif tersebut. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi mahasiswa non aktif menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor yang dikombinasikan dengan metode forward selection untuk seleksi atribut yang diharapkan mampu meningkatkan nilai akurasi pada proses klasifikasi. Nilai akurasi yang didapatkan pada algoritma K-Nearest Neighbor sebesar 96.43% sedangkan pada algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Forward Selection sebesar 97.27%. Sistem Informasi JOINS 25280228 Perpustakaan Teknik UPI YAI JOINS V5N1 Mei 2020 JOINS1-007 Perpustakaan FT UPI YAI JOINS V5N1 Mei 2020 JOINS_V5N1_Mei_2020.jpg.jpg 58600 2023-01-10 10:56:05 2023-01-13 10:52:44 machine generated