Klasifikasi Jenis Laporan Masyarakat Dengan K-Nearest Neighbor Algorithm
Pramono Heru
Primary Author
mixed material
bibliography
Semarang
Universitas Dian Nuswantoro
2020
Indonesia
hlm : 77-85
JOINS : Journal of Information System
Abstract
Feedback masyarakat terhadap pelayanan pemerintah merupakan elemen penting dalam proses evaluasi dan peningkatan kinerja. Maka dari itu pemerintah perlu untuk memiliki metode pelaporan yang efektif, efisien dan sistematis. Feedback masyarakat dapat berupa pengaduan, permintaan informasi dan aspirasi. Salah satu cara penyampain feedback masyarakat adalah melalui media sosial. Klasifikasi jenis laporan/feedback masyarakat ini penting dilakukan untuk mempercepat proses penanggapan laporan. Algoritma K-Nearest neighbor pada metode text mining ini merupakan salah satu solusi untuk dapat membantu proses klasifikasi jenis laporan. Dengan 930 data latih dan 100 data uji laporan masyarakat tahun 2017 yang disampaikan melalui media sosial, menghasilkan nilai akurasi tertinggi k=11 sebesar 82%.
Sistem Informasi
JOINS
25280228
Perpustakaan Teknik UPI YAI
JOINS V5N1 Mei 2020
JOINS1-008
Perpustakaan FT UPI YAI
JOINS V5N1 Mei 2020
JOINS_V5N1_Mei_2020.jpg.jpg
58601
2023-01-10 10:58:19
2023-01-13 10:52:58
machine generated