Analisis Perbandingan Kernel Algoritma Support Vector Machine dalam Mengklasifikasikan Skripsi Teknik Informatika berdasarkan Abstrak
Liani Anggri
Primary Author
mixed material
bibliography
Semarang
Universitas Dian Nuswantoro
2020
Indonesia
hlm : 240-249
JOINS : Journal of Information System
Abstract
Mahasiswa memiliki kewajiban menyelesaikan skripsi untuk menyelesaikan pendidikan jenjang S-1, namun justru menentukan topik skripsi adalah kesulitan pertama mahasiswa dalam pembuatan skripsi yang menjadi salah satu faktor mahasiswa lulus terlambat, Dengan melakukan pengklasifikasian skripsi berdasarkan abstrak dapat membantu mahasiswa dalam mencari referensi untuk menentukan topik skripsi. Metodelogi yang digunakan adalah proses text Mining dengan proses case folding, tekonizing, filtering, stemming, TF-IDF, data mining dan evaluation. Pembagian data menggunakan rasio 80% data latih dan 20% data uji. Pengklasifikasian menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Algoritma support vector machine (SVM) adalah salah satu algoritma pengklasifikasian yang memiliki beberapa kernel yaitu liniear dan 3 kernel yang paling dipertimbangkan. Validasi data menggunakan cross validation dengan 10-fold. Tingkat akurasi didapatkan 81%, presisi 82% dan recall 81% pada kernel liniear.
Sistem Informasi
JOINS
25280228
Perpustakaan Teknik UPI YAI
JOINS V5N2 November 2020
JOINS2-009
Perpustakaan FT UPI YAI
JOINS V5N2 November 2020
JOINS_V5N2_November_2020.jpg.jpg
58617
2023-01-11 11:00:30
2023-01-13 10:56:11
machine generated