Image of Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut

Artikel Jurnal

Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut



Abstract

Volume ekspor komoditas gurita mengalami kenaikan dan stok di suatu daerah akan tidak merata dan berlebih, serta bahwa permintaan gurita di beberapa negara tujuan di Asia, Eropa dan Amerika telah meningkat secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk untuk memperkirakan pasokan gurita berdasarkan data historis dari tahun 2014 sampai 2018. Setelah dilakukan prediksi selanjutnya maka diperlukan untuk mengevaluasi model prediksi yang digunakan. Metode penelitian yang digunakan untuk memprediksi hasil komoditas yaitu dengan regresi linier, yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah variable. Selanjutnya evaluasi model yang digunakan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). MAPE memberikan petunjuk seberapa besar kesalahan peramalan dibandingkan dengan nilai sebenarnya dari series tersebut. Selanjutnya hasil produksi dapat diprediksi 70% dan hasil MAPE sebesar 30% maka dapat dikatakan bahwa hasil regresi linier memiliki kemampuan model peramalan yang layak.


Ketersediaan

JOINS2-010JOINS V5N2 November 2020Perpustakaan FT UPI YAITersedia

Informasi Detil

Judul Seri
JOINS : Journal of Information System
No. Panggil
JOINS V5N2 November 2020
Penerbit Universitas Dian Nuswantoro : Semarang.,
Deskripsi Fisik
hlm : 250-255
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2528-0228
Klasifikasi
JOINS
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Volume 5 Nomor 2 November 2020
Subyek
Info Detil Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnyaXML DetailCite this