Detail Cantuman
Advanced SearchArtikel Jurnal
Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut
Abstract
Volume ekspor komoditas gurita mengalami kenaikan dan stok di suatu daerah akan tidak merata dan berlebih, serta bahwa permintaan gurita di beberapa negara tujuan di Asia, Eropa dan Amerika telah meningkat secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk untuk memperkirakan pasokan gurita berdasarkan data historis dari tahun 2014 sampai 2018. Setelah dilakukan prediksi selanjutnya maka diperlukan untuk mengevaluasi model prediksi yang digunakan. Metode penelitian yang digunakan untuk memprediksi hasil komoditas yaitu dengan regresi linier, yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah variable. Selanjutnya evaluasi model yang digunakan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). MAPE memberikan petunjuk seberapa besar kesalahan peramalan dibandingkan dengan nilai sebenarnya dari series tersebut. Selanjutnya hasil produksi dapat diprediksi 70% dan hasil MAPE sebesar 30% maka dapat dikatakan bahwa hasil regresi linier memiliki kemampuan model peramalan yang layak.
Ketersediaan
JOINS2-010 | JOINS V5N2 November 2020 | Perpustakaan FT UPI YAI | Tersedia |
Informasi Detil
Judul Seri |
JOINS : Journal of Information System
|
---|---|
No. Panggil |
JOINS V5N2 November 2020
|
Penerbit | Universitas Dian Nuswantoro : Semarang., 2020 |
Deskripsi Fisik |
hlm : 250-255
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2528-0228
|
Klasifikasi |
JOINS
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
Volume 5 Nomor 2 November 2020
|
Subyek | |
Info Detil Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain