ABSTRAK
Buku merupakan salah satu benda yang paling banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Dengan berkembangnya zaman, ada alternatif lain yang bisa digunakan untuk membaca buku tanpa harus membeli buku ditoko. Salah satu alternatifnya adalah website www.goodreads.com yang dimana website tersebut menyediakan berbagai macam buku. Di website tersebut, kita juga dapt memberikan rating dan review buku yang telah kita baca. Review dan rating ini bisa memberikan acuan bagi para pembaca. Untuk itu diperlukan nya analisis terhadap penentuan rating buku berdasarkan data yang didapatkan dari situs www.kaggle.com. Dengan mengolah data yang didapatkan akan mengetahui buku yang paling terbaik dilihat dari beberapa segi. Adapun tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk menentukan rating dari sebuah buku sebagai acuan pembaca dalam memilih buku yang sesuai. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma klasifikasi data mining naïve bayes. Penelitian ini dibantu oleh tools rapidminer dan Python sebagai alat bantu mengelolah data. Hasil yang diperoleh adalah hasil penentuan rating buku menggunakan metode naïve bayes memiliki accuracy 66,98%, precision 74,47% dan recall 62,47% dan hasil analisis ini di dapatkan dari dataset yang ada pada situs www.kaggle.com menunjukan bahwa mayoritas prediksi rating buku cenderung rendah.