IMPLEMENTASI TEXT MINING UNTUK ADVERTISING DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA DATA TWEETS GOJEK INDONESIA
Yusril Azizah Nurfauziah
Primary Author
mixed material
bibliography
Riau
Universitas Islam Indragiri
2020
Indonesia
hlm : 586-596
SISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi
ABSTRAK
Dalam penentuan advertising, pelaku bisnis menggunakan media sosial untuk mengetahui respon dari para followers-nya. Gojek Indonesia merupakan salah satu pelaku bisnis di Indonesia yang menggunakan media sosial Twitter sebagai sarana untuk melakukan advertising. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui jenis konten tweets yang banyak dilakukan retweet dan favorite oleh followers Gojek Indonesia sehingga dapat digunakan untuk melakukan advertising kepada pengguna Twitter. Pengumpulan data tweets dari Twitter dilakukan dengan mengintegrasikan Twitter API dan bahasa pemograman R menggunakan tools R Studio. Metode analisis data menggunakan text mining dan untuk klasterisasi menggunakan K-means. Hasil dari penelitian ini didapatkan sejumlah 2 klaster tweets. Berdasarkan perhitungan jumlah rata-rata retweet pada tiap klaster, didapatkan bahwa jenis konten dengan retweet terbanyak yaitu terkait program kuis dan perkenalan produk Gojek Indonesia. Pelaku bisnis Gojek Indonesia dapat menggunakan fitur retweet dan favorite sebagai sarana untuk melakukan advertising kepada pengguna Twitter.
Sistem Informasi
SISTEMASI
23028149
Perpustakaan Teknik UPI YAI
SISTEMASI V9N3 September 2020
SISTEMASI2-016
Perpustakaan FT UPI YAI
SISTEMASI V9N3 September 2020
cover_issue_30_en_US.png.png
59094
2023-02-20 13:34:40
2023-02-20 13:34:40
machine generated