Optimasi Decision Tree Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Kesuburan pada Pria
Pratiwi Tyas Widyani
Primary Author
mixed material
bibliography
Riau
Universitas Islam Indragiri
2021
Indonesia
hlm : 13-25
SISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi
Abstrak
Keturunan adalah hal yang sangat diharapkan pada setiap pasangan suami istri, maka dari itu tingkat kesuburan pada pria adalah salah satu faktor penting. Faktor yang pempengaruhi tingkat kesuburan itu sendiri seperti hormon, penyakit bawaan, pernah atau tidaknya dioperasi. Salah satu cara untuk menganalisis kesuburan pada pria dapat dilakukan dengan teknik data mining. Data Mining dapat digunakan untuk mengklasifikasi ataupun prediksi. Penelitian ini, bertujuan untuk mendapatkan metode klasifikasi terbaik yang dapat menghasilkan tingkat dari nilai akurasi yang tinggi bila dikombinasikan dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Pada penelitian ini, algoritma Decision Tree dengan Particle Swarm Optimization meningkatkan nilai akurasi sebesar 93.33% dan nilai AUC sebesar 0,793 termasuk kedalam kategori Fair classification.
Sistem Informasi
SISTEMASI
23028149
Perpustakaan Teknik UPI YAI
SISTEMASI V10N1 Januari 2021
SISTEMASI3-002
Perpustakaan FT UPI YAI
SISTEMASI V10N1 Januari 2021
cover_issue_30_en_US.png.png
59101
2023-02-20 14:07:52
2023-02-20 14:07:52
machine generated