Abstrak

Pinang (areca catechu) merupakan tumbuhan yang memiliki nilai ekonomis. Buah pinang dikupas kulitnya diolah menjadi biji pinang kering dan selanjutnya dijual ke pengepul. Budidaya pinang mudah dilakukan dan tidak butuh pemeliharaan ekstra dalam perawatannya, sehingga sebagian besar masyarakat di daerah ini senang menjadi petani pinang. Walau bagaimanapun juga penentuan harga biji pinang berdasarkan persentase kekeringan pinang menimbulkan masalah. Penentuan dilakukan sepihak oleh pihak pengepul, dimana dilakukan secara kasat mata sehingga kurang akurat, sehingga berpotensi merugikan pihak petani pinang. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi sistem cerdas yang dapat membantu dalam mengidentifikasi persentase kekeringan biji pinang. Aplikasi ini berbasis android yang memanfaatkan kamera hand phone yang terdapat di perangkat pintar ponsel android. Penelitian ini akan mencari fitur yang tepat digunakan sebagai pembeda kekeringan antara biji pinang yang satu dengan yang lain. Penelitian ini juga akan mencari algoritma yang tepat untuk melakukan klasifikasi persentase kekeringan biji pinang tersebut. Berdasarkan hasil evaluasi diketahui tingkat akurasi metode Nearest Mean Classifier dalam menentukan kualitas biji pinang adalah sebesar 80 % dengan simpangan baku 7,6. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu proses klasifikasi biji pinang dengan lebih cepat, tepat dan akurat dengan memuaskan kedua belah pihak pengepul dan petani. Aplikasi ini juga diharapkan dapat diterima untuk dijadikan alat ukur standar dalam penentuan persentase kekeringan biji pinang sehingga bermanfaat dalam rangka menentukan harga jual biji pinang.