Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
Cahya Fani Nurona
Primary Author
mixed material
bibliography
Riau
Universitas Islam Indragiri
2021
Indonesia
hlm : 618-626
SISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi
Abstrak
Gangguan pada mata atau disebut juga penyakit mata adalah suatu kondisi yang mampu mempengaruhi jangka waktu hidup bagi sebagian orang. Gangguan mata atau penyakit mata banyak sekali jenisnya, diantaranya yaitu katarak, glaukoma dan retina disease. Gangguan atau penyakit mata tersebut merupakan penyebab kebutaan yang paling sering terjadi. Melihat dari uraian tersebut, penting sekali untuk mendeteksi penyakit mata atau kelaianan sebelum terjadi kebutaan. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi penyakit mata menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berarsitekstur Alexnet dengan pembaruan berupa menggunakan 4 kelas yang membutuhkan 3 tahap proses yaitu melakukan tahap pre-processing yang menghasilkan ukuran citra menjadi 224x224px. Tahap selanjutnya adalah ekstraksi fitur dengan 3 layer yaitu Convutional Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer, Pada implementasi CNN menggunakan 150 epoch. Hasil akurasi dari penelitian klasifikasi penyakit mata menggunakan metode CNN adalah 98.37%.
Sistem Informasi
SISTEMASI
23028149
Perpustakaan Teknik UPI YAI
SISTEMASI V10N3 September 2021
SISTEMASI5-010
Perpustakaan FT UPI YAI
SISTEMASI V10N3 September 2021
cover_issue_30_en_US.png.png
59150
2023-02-21 10:35:25
2023-02-21 10:35:25
machine generated